文献类型：期刊文章

作　　者：姜晨[1] 行鸿彦[1]

机构地区：[1]南京信息工程大学电子与信息工程学院/江苏省气象探测与信息处理重点实验室,南京210044

出　　处：《湖北农业科学》

基　　金：国家自然科学基金项目(61072133);江苏省产学研联合创新资金计划项目(SBY201120033);高校科研成果产业化推进项目(JHB2011-15);江苏省"六大人才高峰"项目

年　　份：2013

卷　　号：52

期　　号：20

起止页码：4917-4922

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2011、JST、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：为了保证自动气象站数据观测质量,提高其可信度,结合遗传算法的优化群体特点,提出了一种基于遗传算法的气象数据分析预测方法。在原始气象数据平整预处理后建立了数据值与时间的多项式,对多项式中的参数个数群体进行二进制编码和随机初始化,采用自适应交叉概率的交叉遗传操作,结合选择以及变异遗传操作产生新的模型组合,依据适应度函数求得最优群体,利用最小二乘法根据样本数据确定的多项式关系得出预测结果。将该方法应用于自动气象站某段时间内的电场强度的预测,结果表明该方法具有较好的预测准确度,同时具有鲁棒性,可以为自动气象站的稳定运行提供技术保障。

关 键 词：信息处理技术 自动气象站 数据预测 遗传算法

分 类 号：P413[大气科学类]