期刊文章详细信息
基于风电场功率特性的日前风电预测误差概率分布研究 ( EI收录)
Probability Density Function of Day-ahead Wind Power Forecast Errors Based on Power Curves of Wind Farms
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]清华大学电机系,北京市海淀区100084 [2]龙源电力集团股份有限公司,北京市西城区100034
基 金:国家高技术研究发展计划(863计划)资助项目(2012AA050218)~~
年 份:2013
卷 号:33
期 号:34
起止页码:136-144
语 种:中文
收录情况:AJ、BDHX、BDHX2011、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2013_2014、EI、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊
摘 要:风电功率预测误差的分布对电力系统调度决策、备用安排等有着重要的影响。基于风电场日前功率预测"从风速到功率"的实际过程,提出了确定日前风电功率预测误差分布的分析方法。首先,使用最小二乘法拟合风电场的功率特性,分析风电场功率特性拟合误差及其对日前风电功率预测误差的影响;其次,通过模拟日前风速的预测误差,研究风速预测误差对日前风电功率预测误差的影响;最后,使用蒙特卡罗双层抽样技术模拟上述2种误差的共同作用,并使用最大似然估计技术,确定各风速区间对应的日前功率预测误差所服从的分布。基于实际风电场历史数据的算例分析结果表明,所提出的误差分析方法能够准确描述风电场在不同预测风速下的功率预测误差概率分布,并能够确定各分布的适用范围,可为优化调度方案的制定提供参考。
关 键 词:风电场 功率特性 日前预测误差 概率分布 最大似然估计
分 类 号:TM71]
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