文献类型：期刊文章

作　　者：熊伟丽[1,2] 姚乐[2] 徐保国[1,2]

机构地区：[1]江南大学轻工过程先进控制教育部重点实验室,江苏无锡214122 [2]江南大学物联网工程学院自动化系,江苏无锡214122

出　　处：《化工学报》

基　　金：国家自然科学基金项目(21206053;21276111);中国博士后基金资助项目(2012M511198);江苏高校优势学科建设工程资助项目(PAPD)~~

年　　份：2013

卷　　号：64

期　　号：12

起止页码：4585-4591

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2011、CAS、CSCD、CSCD2013_2014、EI(收录号：20140717330939)、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对青霉素发酵过程的参数检测存在不确定因素,提出一种基于混沌最小二乘支持向量机的青霉素浓度预测方案。采用混沌优化算法对最小二乘支持向量机参数进行寻优,建立了一种混沌最小二乘支持向量机模型。首先,利用该模型对两种常规非线性函数曲线进行了仿真回归,结果表明,算法具有良好的建模精度;其次,基于Pensim仿真平台,运用文中方法预测青霉素发酵过程的产物量,实验仿真表明混沌优化算法具有良好的全局优化性能,在参数选择中可以有效避免陷入局部最小值,基于混沌优化的最小二乘支持向量机具有较高的建模精度。

关 键 词：混沌 最小二乘支持向量机 建模  青霉素

分 类 号：TP183]