文献类型：期刊文章

作　　者：郑英娟[1,2] 张有会[1,2] 王志巍[1,2] 张静[3] 范胜娟[1,2]

机构地区：[1]河北师范大学数学与信息科学学院,石家庄050024 [2]河北省计算数学与应用重点实验室,石家庄050024 [3]石家庄学院,石家庄050035

出　　处：《计算机科学》

基　　金：国家自然科学基金项目(11201113);河北省科学技术研究与发展计划项目(12226508)资助

年　　份：2013

卷　　号：40

期　　号：11A

起止页码：354-356

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2011、CSA、CSCD、CSCD2013_2014、IC、JST、RCCSE、UPD、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对传统图像边缘检测方法检测效果不理想的问题,提出一种基于八方向Sobel算子的边缘检测算法。采用0°、22.5°、45°、67.5°、90°、112.5°、135°、157.5°8个方向的模板进行检测,能较好地检测出不同方向的边缘。在检测过程中,考虑到邻域内像素到中心像素距离不同,对中心像素的贡献不同,算法根据该像素到中心像素欧氏距离对邻域内像素进行加权,使得距中心像素越近,其权值越大。实验表明,算法检测出的图像边缘较为完整,轮廓线清晰且连续性较好。

关 键 词：边缘检测 SOBEL算子 八方向  权值

分 类 号：TP391]