期刊文章详细信息
带扰动因子的自适应粒子群优化算法
Adaptive Particle Swarm Optimization Algorithm with Disturbance Factors
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]广西大学计算机与电子信息学院 [2]91630部队
基 金：国家自然科学基金项目(61063031);广西教育厅科研项目(201106LX035)资助
年 份：2013
卷 号：40
期 号：12
起止页码：68-69
语 种：中文
收录情况：BDHX、BDHX2011、CSA、CSCD、CSCD2013_2014、IC、JST、RCCSE、UPD、ZGKJHX、核心刊
摘 要：针对标准粒子群优化算法搜索精度不高、易陷入局部最优的问题,提出了一种带扰动因子的自适应粒子群优化算法。该算法进行混沌初始化,采用自适应的惯性权重,并将扰动因子加入粒子个体极值、全局极值和位置更新公式中。通过与其它算法的数值实验对比,新算法能够有效避免局部最优,全局收敛性能显著提高,收敛速度更快。
关 键 词：粒子群优化算法 混沌初始化 惯性权重 扰动因子
分 类 号：TP18]
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