期刊文章详细信息
基于均值漂移的模糊C均值聚类图像分割方法
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]保定中力电力科技发展有限公司,河北省保定市071000
年 份：2013
期 号：21
起止页码：111-112
语 种：中文
收录情况：普通刊
摘 要：本文针对模糊C均值聚类(FCM)算法在分割噪声图像和含有颜色相近区域的图像时存在的不足,提出了一种结合各向异性均值漂移的模糊C均值聚类(FCM)新算法。该算法在传统的FCM算法中引入了均值漂移(MS)算法,分割图像时利用MS算法可快速找到峰值点和图像空间信息的优点,对颜色漂移区域和细长区域均能保留更多的图像信息,同时具有较强的抗噪能力。
关 键 词：图像分割 FCM算法 均值漂移算法
分 类 号：TP391.41]
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