登录    注册    忘记密码

期刊文章详细信息

基于神经元网络和分形的JPEG改进算法    

Modified JPEG Based on Artificial Neural Network and Fractal Theory

  

文献类型:期刊文章

作  者:王慧敏[1] 孙政[2]

机构地区:[1]合肥市电子技术研究所 [2]合肥工业大学

出  处:《电气传动》

年  份:2000

卷  号:30

期  号:6

起止页码:58-59

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX1996、CSA、JST、ZGKJHX、核心刊

摘  要:文结合分形理论和自组织神经元网络来进行静止图像的压缩编码 ,自适应地调整量化矩阵 ,最大限度地压缩图象的冗余信息 ,并结合快速算法 ,使得压缩过程最优。实验结果表明 ,在视觉效果相同的情况下 ,比

关 键 词:分形 神经元网络 图像压缩编码 JPEG 算法  

分 类 号:TN919.81]

参考文献:

正在载入数据...

二级参考文献:

正在载入数据...

耦合文献:

正在载入数据...

引证文献:

正在载入数据...

二级引证文献:

正在载入数据...

同被引文献:

正在载入数据...

版权所有©重庆科技学院 重庆维普资讯有限公司 渝B2-20050021-7
 渝公网安备 50019002500408号 违法和不良信息举报中心