文献类型：期刊文章

作　　者：潘再平[1] 张震[1] 潘晓弘[1]

机构地区：[1]浙江大学工学部,杭州310027

出　　处：《电工技术学报》

年　　份：2013

卷　　号：28

期　　号：11

起止页码：42-47

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2011、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2013_2014、EI(收录号：20140217179418)、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：首先研究以穷举法求解变压器优化设计(Transformer Design Optimization,TDO)问题。为解决穷举法计算效率低下的问题,应用一种全局优化算法——量子粒子群算法(QuantumBehaved Particle Swarm Optimization,QPSO)来求解TDO,并提出一种目标函数比较原则以处理多约束问题。变压器优化设计中,优化参数、约束和目标函数均有非连续和非线性的特性,本文验证了QPSO擅于求解该类型问题。针对算法中唯一的控制参数,以穷举法的计算结果为参照标准,研究了两种不同控制策略下QPSO的求解特性,并给出求解TDO问题的最佳参数控制策略。通过实例计算验证了QPSO的高计算效率和优良的寻优能力。

关 键 词：变压器优化设计  穷举法 量子粒子群算法 控制参数 控制策略  

分 类 号：TM41]