文献类型：期刊文章

作　　者：徐鹏[1] 王以宁[2] 刘艳华[3] 张海[2]

机构地区：[1]东北师范大学信息化管理与规划办公室 [2]东北师范大学传媒科学学院 [3]吉林大学公共外语教育学院,吉林长春130012

出　　处：《远程教育杂志》

基　　金：2011年度教育部高等学校博士学科点专项科研基金课题"信息技术深层整合教学结构与教师教育技术学科化研究"(课题编号:20110043110013);东北师范大学哲学社会科学校内青年基金团队项目"文化公平观与完善公共文化服务体系建设研究"(课题号:12QN043)的系列研究成果之一;"中央高校基本科研业务费专项资金"资助

年　　份：2013

卷　　号：31

期　　号：6

起止页码：11-17

语　　种：中文

收录情况：CSSCI、CSSCI2012_2013、JST、NSSD、RCCSE、RDFYBKZL(收录号：528444)、RWSKHX、普通刊

摘　　要："数据驱动学校,分析变革教育"的大数据时代已经来临,利用教育数据挖掘技术和学习分析技术,构建教育领域相关模型,探索教育变量之间的相关关系,为教育教学决策提供有效支持将成为未来教育的发展趋势。"大数据"的出现,将掀起人类教与学的又一次变革。2012年,美国国家教育部发布了《通过教育数据挖掘和学习分析促进教与学》报告,对美国国内大数据教育应用领域和案例,以及应用实施所面临的挑战进行了详细的介绍。借鉴此报告,我们认为未来我国教育领域的大数据研究和应用,应加强国家和地方对相关的研究和应用在技术层面、管理体制层面以及法律制度层面的支持,按需合理规划具体研究和应用,整合现有资源,发挥后进优势,借助"大数据"实现真正意义上的个性化学习,进而实现教育公平。

关 键 词：大数据 教育数据挖掘  学习分析  

分 类 号：G434[教育学类]