文献类型：期刊文章

作　　者：郭惠楠[1] 曹剑中[1] 周祚峰[1] 唐利孬[1] 王华[1] 马楠[2]

机构地区：[1]中国科学院西安光学精密机械研究所 [2]中国人民解放军95879部队

出　　处：《红外与激光工程》

基　　金：国家自然科学基金(No.61201376)

年　　份：2013

卷　　号：42

期　　号：11

起止页码：3132-3136

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2011、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2013_2014、EI、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：数字图像的清晰度评价对于相机自动对焦而言至关重要。针对现有清晰度评价函数的不足之处,提出了一种针对彩色数字图像的空域清晰度评价算法。此算法利用像素三刺激值之间的色差相关性判定像素点的色彩,建立清晰度色差因子;运用非线性函数提高了像素点的梯度增益系数,使该评价函数对特殊条件下图像的清晰度判定更敏感。实验证明,该评价函数在评价一般自然图像清晰度时比传统评价算法更为敏感;在典型评价函数评价特殊目标图像失效时,该算法依然具有良好的鲁棒性;此算法计算量较小,执行效率高,易于硬件实现。

关 键 词：图像清晰度 自动对焦 色彩相关性  评价函数 梯度  

分 类 号：TP311.1]