文献类型：期刊文章

作　　者：罗远胜[1,2] 王明文[3] 勒中坚[2] 张华伟[1]

机构地区：[1]江西财经大学现代教育技术中心,南昌330013 [2]江西财经大学信息管理学院,南昌330013 [3]江西师范大学计算机信息工程学院,南昌330022

出　　处：《小型微型计算机系统》

基　　金：国家自然科学基金项目(60963014;61272212)资助;江西省教育厅科技项目(GJJ10116)资助

年　　份：2013

卷　　号：34

期　　号：12

起止页码：2758-2763

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2011、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2013_2014、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：如何通过双语平行语料库提取语言之间的语义对信息,对改善跨语言信息检索的性能有着十分重要的意义.双语平行文档拥有相同的主题,这些双语主题在具体模型上可体现为语义相关.本文首先将双语平行文档看作同一语义内容的两种语言表示,从双语平行语料库构造每种语言的潜在语义空间,从而提出一种新的双语主题模型,即双语偏最小二乘主题相关模型.新模型克服了跨语言潜在语义索引模型没有充分考虑双语语义联系的不足.在中英双语新闻语料集上实验结果显示,新模型的文档配对搜索和伪查询跨语言检索性能明显优于跨语言潜在语义索引模型;在使用Google翻译得到的TREC-9双语平行语料库上,新模型也获得了较好的检索性能.

关 键 词：跨语言信息检索 双语平行文档  主题模型 双语偏最小二乘主题相关模型  

分 类 号：TP311]