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期刊文章详细信息

基于正交整体最小二乘平面拟合的点云数据去噪方法研究    

Research on Method for the Denoising of Point Cloud Based on Orthogonal TLS Fitting

  

文献类型:期刊文章

作  者:叶珉吕[1,2,3] 花向红[2,3] 陈西江[2,3] 魏成[2,3]

机构地区:[1]长江科学院工程安全与灾害防治研究所,湖北武汉430010 [2]武汉大学测绘学院,湖北武汉430079 [3]武汉大学灾害监测与防治研究中心,湖北武汉430079

出  处:《测绘通报》

基  金:国家自然科学基金(41174010;41074025);精密工程与工业测量国家测绘地理信息局重点实验室开放基金(PF2011-17)

年  份:2013

期  号:11

起止页码:37-39

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2011、CSCD、CSCD2013_2014、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘  要:点云数据去噪处理是配准、三维模型重建等工作的关键。针对大量具有平面特征的物体点云数据去噪处理,本文提出一种基于正交整体最小二乘平面拟合的点云数据去噪方法,并与传统方法进行对比分析及实例验证。结果表明,该方法算法简单,去噪精度高,具有较高的可行性及广泛的适用性。

关 键 词:点云数据 正交整体最小二乘平面拟合  去噪方法

分 类 号:P234]

参考文献:

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同被引文献:

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