文献类型：期刊文章

作　　者：宁志刚[1] 杨恒[1] 杨玲[1] 程辉[1] 赖华超[2]

机构地区：[1]南华大学电气工程学院 [2]南山大学船山学院,湖南衡阳421001

出　　处：《自动化仪表》

基　　金：湖南省自然科学基金资助项目(编号:11JJ6021);湖南省大学生研究性学习和创新性实验计划基金资助项目(编号:[2012]402);南华大学博士启动基金资助项目(编号:2007XQD23)

年　　份：2013

卷　　号：34

期　　号：11

起止页码：6-8

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2011、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、INSPEC、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：为恢复高分辨率的彩色车牌图像,对序列车牌图像的模糊函数辨识、运动估计和图像重建进行了研究。采用支持向量机对模糊车牌图像的模糊类型进行分类,对模糊车牌的模糊参数进行辨识。对比分析了在不同空间和不同块匹配准则条件下块匹配算法的性能,得出了彩色车牌图像最佳运动估计方法,并比较了不同超分辨率重建算法的性能。试验数据表明,模糊函数辨识方法、运动估计方法和图像重建方法有利于图像超分辨率复原。

关 键 词：超分辨率复原 模糊函数辨识  运动估计  图像重建 图像传感器

分 类 号：TP391.4]