文献类型：期刊文章

作　　者：白瑞林[1] 李军[1]

机构地区：[1]天津轻工业学院自动化工程系,天津300222

出　　处：《电子测量与仪器学报》

基　　金：中国轻工业科技发展基金!资助项目 :轻科技 970 32号。

年　　份：2000

卷　　号：14

期　　号：4

起止页码：40-44

语　　种：中文

收录情况：CSCD、CSCD_E2011_2012、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：本文提出了一种基于神经网络技术的Smith -NN预估控制方法 ,旨在克服被控对象的时变性、非线性和不确定性给大纯滞后补偿带来的影响。经在我们研制的神经网络开发环境下的闭环NN控制器学习 ,Smith预估器设计 ,以及Smith -NN预估控制的闭环测试 ,证明了该技术路线的可行性。同时 ,经大量的控制系统仿真实验 ,特别是对 pH过程、动态称重过程的实验研究 ,证明这是一种克服大纯滞后的有效方法。另外 ,该方法简捷 ,容易由基于汇编语言的智能仪表实现。

关 键 词：Smith-NN预估控制  控制系统 大纯滞后系统

分 类 号：TP273] TP13]