文献类型：期刊文章

作　　者：黄先开[1] 张丽峰[1] 丁于思[1]

机构地区：[1]北京联合大学旅游学院,北京100101

出　　处：《旅游学刊》

年　　份：2013

卷　　号：28

期　　号：11

起止页码：93-100

语　　种：中文

收录情况：CAB、CSSCI、CSSCI2012_2013、NSSD、RCCSE、RDFYBKZL(收录号：528226)、RWSKHX、SKJJZZ、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：网络搜索数据记录了用户的搜索关注与需求，为研究旅游经济行为提供了必要数据基础。文章基于百度指数，以北京故宫为例，利用计量经济学中的协整理论和格兰杰因果关系分析了百度关键词与北京故宫实际游客量间的关系，建立了没有百度关键词和加入百度关键词的两种预测模型并进行了预测精度比较。结果表明：故宫实际游客量与百度关键词存在长期均衡关系和格兰杰因果关系：加入百度关键词后的自回归分布滞后模型的样本期内的预测精度比没有百度关键词的ARMA模型提高了12．4％，样本期外的预测精度提高了14．5％。运用带有百度关键词的模型可以实现利用当天及滞后1～2天的百度指数数据预测故宫当天的游客量，不仅增强了预测的时效性，还可以更加及时、准确地为故宫景区管理部门提供决策的依据。

关 键 词：百度指数  旅游景区 协整  ARMA模型 自回归分布滞后模型

分 类 号：F592.7[旅游管理类]