文献类型：期刊文章

作　　者：陈岚峰[1] 张亚琴[2] 程立英[1] 张志美[1]

机构地区：[1]沈阳师范大学物理科学与技术学院,沈阳110034 [2]沈阳师范大学实验教学中心,沈阳110034

出　　处：《沈阳师范大学学报（自然科学版）》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(61174175)

年　　份：2013

卷　　号：31

期　　号：4

起止页码：527-530

语　　种：中文

收录情况：AJ、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、IC、JST、RCCSE、WOS、ZGKJHX、ZMATH、ZR、普通刊

摘　　要：系统辨识是研究建立系统数学模型的理论与方法。从实测的系统输入输出数据或其他数据,用数值的手段重构系统数学模型的办法称为系统辨识。在实际应用中,可以采用许多方法从给定的系统响应数据,如时域响应中的输入和输出数据或频域响应的频率、幅值与相位数据等拟合出系统的传递函数模型,但由于这样的拟合有时解不唯一或效果较差,故一般不对连续系统数学模型进行直接辨识,而更多地对离散系统模型进行辨识。MATLAB的系统辨识工具箱中提出了各种各样的系统辨识函数。在介绍了系统辨识的基本理论和方法的基础上,利用Matlab仿真工具箱对给定实例进行仿真分析。通过仿真结果比较可见,两种方法都能够与实验对象有较好的拟合,而近似最优4阶辅助变量法所得模型拟合精度高于最小二乘法所得模型。

关 键 词：系统辨识 仿真分析  拟合精度  

分 类 号：TP29]