文献类型：期刊文章

作　　者：谢美华[1,2] 黄友泉[2] 董圣鸿[3]

机构地区：[1]江西师范大学心理学院,南昌330022 [2]江西师范大学教育学院教师教育研究中心,南昌330022 [3]江西师范大学社科处,南昌330022

出　　处：《心理学探新》

基　　金：2011年江西省研究生创新基金(YC2011-B015);江西省高校人文社会科学研究青年基金(XL1208);江西省教育科学规划"十二五"课题(10YB299)

年　　份：2013

卷　　号：33

期　　号：5

起止页码：430-437

语　　种：中文

收录情况：CSSCI、CSSCI2012_2013、NSSD、RWSKHX、普通刊

摘　　要：常用的多层线性模型要求因变量是服从正态分布的连续变量,却无法处理因变量为离散变量的嵌套数据。多层多项Logit模型能够处理因变量是无序多分类的多层嵌套数据,但这一模型在我国心理学研究中却鲜有介绍和应用。研究简要介绍了多层多项Logit模型的原理、参数估计和假设检验,然后分别用该模型和传统Logistic回归模型探讨个体因素和区域因素对35721名学生进入不同高校就读机会的影响并对结果进行了解释,结果表明多层多项Logit模型比传统Logistic回归模型更拟合数据。

关 键 词：多层多项Logit模型  多层线性模型 传统Logistic回归模型  

分 类 号：B841.2]