期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]武汉水利电力大学电气工程系
年 份:2000
卷 号:22
期 号:4
起止页码:303-307
语 种:中文
收录情况:普通刊
摘 要:提出的基于MATLAB神经网络工具箱的短期负荷预报模型 ,不仅简洁实用 ,而且涉及了天气和日期特征量 ,因而具有较高的预测精度 采用两种学习算法 ,用实际数据对ANN进行了训练 ,通过比较得出了优化模型 计算实例表明用该方法是可行的。
关 键 词:神经网络 负荷预报 MATLAB 电力系统
分 类 号:TM714] TM732
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引证文献:
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