期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]北京师范大学信息科学与技术学院,北京100875
基 金:国家自然科学基金资助项目(No.41272359);北京市自然科学基金资助项目(No.4102029);国家863高技术研究发展计划资助项目(No.2007AA12Z156)
年 份:2013
卷 号:21
期 号:11
起止页码:2960-2972
语 种:中文
收录情况:AJ、BDHX、BDHX2011、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2013_2014、EI(收录号:20140117158200)、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊
摘 要:遥感图像配准是图像融合、多光谱分类、环境监测和图像镶嵌等不可缺少的步骤。本文讨论了遥感图像领域中重要的和最新的配准算法,将配准方法划分为基于区域的配准、基于图像特征的配准、基于混合模型的配准和基于物理模型的配准四类;描述了四类配准方法中的典型算法,并分析了它们的优势和不足,重点概述了基于特征配准中的局部不变特征变换算法。评述了国内外遥感图像配准的发展现状;指出了遥感图像配准技术中存在的问题,即多源遥感图像的配准、遥感图像配准的实时性、遥感图像的非线性配准和遥感图像配准的精度评价,最后展望了遥感图像配准技术的发展前景。
关 键 词:图像配准 遥感图像 特征提取 物理模型
分 类 号:TP751]
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引证文献:
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