文献类型：期刊文章

作　　者：徐国庆[1]

机构地区：[1]武汉工程大学计算机科学与工程学院智能机器人湖北省重点实验室,湖北武汉430073

出　　处：《计算机工程与设计》

基　　金：湖北省高等学校优秀中青年科技创新团队计划基金项目(T201206);武汉工程大学科研基金项目(12126021)

年　　份：2013

卷　　号：34

期　　号：11

起止页码：4021-4026

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2011、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2013_2014、IC、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：为提高实时人脸对齐的精度和效率,在AAM关键点对齐算法基础上,提出融合在线多帧特征信息的特征点更新实时人脸对齐方法。利用前帧已对齐的特征点信息,快速计算本帧运动矢量,作为本帧对齐初始位置,使本帧对齐迭代的初始点充分接近最优解,避免大范围搜索容易陷入的局部极小问题;人脸检测的初始化过程仅在完全丢失或第一帧初始化时进行一次,后续帧在前帧基础上更新位置,提高跟踪速度;针对人脸运动过快出现的块匹配失效问题,使用多分辨率块搜索算法,在各级图像上进行块对齐,在大范围的快速移动条件下,仍然能够实现特征点匹配。在实时网络摄像头条件下进行跟踪实验。实验结果表明,提出的特征点更新算法能够实时跟踪快速的人脸移动,并在较少的迭代次数内实现人脸对齐。

关 键 词：人机交互 人脸对齐  在线特征点更新  主动表观模型 主方向滤波  

分 类 号：TP391.4]