文献类型：期刊文章

作　　者：沈德海[1] 侯建[1] 鄂旭[1]

机构地区：[1]渤海大学信息科学与技术学院,辽宁锦州121013

出　　处：《计算机技术与发展》

基　　金：辽宁省高等学校实验室项目(L2012397);辽宁省高等学校实验室项目(L2012397);博士后基金项目(2012M520158);辽宁省"百千万人才工程"资助项目(2012921058);教育厅科研一般项目(L2012400)

年　　份：2013

卷　　号：23

期　　号：11

起止页码：22-25

语　　种：中文

收录情况：JST、RCCSE、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：为了解决传统的Sobel算子算法存在的斜向方向不敏感问题,提出了一种改进的Sobel算法。该算法在Sobel算子的基础上,增加了45°和135°2个方向模板,并且以斜向边缘为主重新分配了算子模板的权重。算法先将图像转换为灰度图像,然后用改进的Sobel算子得到梯度图像,再采用局部梯度阈值对梯度图像进行细化处理,最后结合斜向边缘方向域值进行二值化,得到边缘图像。仿真实验表明,与传统Sobel算法相比,该算法提高了检测精度,使得边缘细节更丰富、更连续。

关 键 词：边缘检测 SOBEL算子 斜向边缘  

分 类 号：TP391.41]