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期刊文章详细信息

基于贪心扰动的社交网络隐私保护研究  ( EI收录)  

Privacy Preserving in Social Networks Based on Greedy Perturbation

  

文献类型:期刊文章

作  者:刘华玲[1,2] 郑建国[2] 孙辞海[1]

机构地区:[1]上海对外经贸大学商务信息学院,上海201620 [2]东华大学旭日管理学院,上海200051

出  处:《电子学报》

基  金:国家自然科学基金(No.7091020);上海市高等教育内涵建设工程"085工程"

年  份:2013

卷  号:41

期  号:8

起止页码:1586-1591

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2011、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2013_2014、EI(收录号:20134917057660)、IC、INSPEC、JST、RCCSE、RSC、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘  要:在社交网络的数据挖掘隐私保护问题中,连接边的权重和权重的隐私保护问题是非常重要的.为此,提出一种贪心扰动的隐私保护算法,以保证社交网络初始的最短路径不变并使其长度与扰动后相接近.仿真模拟计算结果表明,这种扰乱策略符合预期的理论分析结果.

关 键 词:数据挖掘 社交网络 隐私保护 贪心扰动算法  

分 类 号:G203]

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引证文献:

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同被引文献:

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