文献类型：期刊文章

作　　者：吴虎胜[1,2] 张凤鸣[1] 吴庐山[3]

机构地区：[1]空军工程大学装备管理与安全工程学院,陕西西安710051 [2]武警工程大学装备工程学院,陕西西安710086 [3]上海工程技术大学电子电气工程,上海201620

出　　处：《系统工程与电子技术》

基　　金：国家自然科学基金(71171199)资助课题

年　　份：2013

卷　　号：35

期　　号：11

起止页码：2430-2438

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2011、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2013_2014、EI(收录号：20140117165543)、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：基于狼群群体智能,模拟狼群捕食行为及其猎物分配方式,抽象出游走、召唤、围攻3种智能行为以及"胜者为王"的头狼产生规则和"强者生存"的狼群更新机制,提出一种新的群体智能算法———狼群算法(wolf pack algorithm,WPA),并基于马尔科夫链理论证明了算法的收敛性。将算法应用于15个典型复杂函数优化问题,并同经典的粒子群算法、鱼群算法和遗传算法进行比较。仿真结果表明,该算法具有较好的全局收敛性和计算鲁棒性,尤其适合高维、多峰的复杂函数求解。

关 键 词：进化计算 群体智能 狼群算法  函数优化

分 类 号：TP18]