文献类型：期刊文章

作　　者：杨玉婷[1,2] 史玉回[3] 夏顺仁[1,2]

机构地区：[1]浙江大学生物医学工程教育部重点实验室,浙江杭州310027 [2]浙江省心脑血管检测技术与药效评价重点实验室,浙江杭州310027 [3]西交利物浦大学电子与电气工程系,江苏苏州215123

出　　处：《浙江大学学报（工学版）》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(60772092;81101903);国家"十一五"科技支撑计划资助项目(2012BAI10B04)

年　　份：2013

卷　　号：47

期　　号：10

起止页码：1705-1711

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2011、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2013_2014、EI(收录号：20135217143883)、IC、INSPEC、JST、PROQUEST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：为了克服头脑风暴优化(BSO)算法易陷入局部最优导致早熟收敛的问题,提出新型的基于讨论机制的头脑风暴优化(DMBSO)算法.该算法运用组内讨论和组间讨论这一新机制取代BSO算法中的个体更新过程,分别控制算法的全局搜索和局部搜索能力.通过线性递减和线性递增方式调整组间讨论和组内讨论次数,使算法搜索初期加强全局搜索能力,搜索后期加强局部细致搜索能力,有效地防止早熟问题.对6个经典测试函数(BFs)的10维、20维、30维问题分别进行测试来评估DMBSO的效果.结果表明,DMBSO算法与BSO算法和经典的粒子群(PSO)算法相比,可以有效地避免陷入局部最优,稳定地找到更好的最优值,而且随着问题维度的增加,DMBSO表现出更强的鲁棒性.

关 键 词：群体智能优化算法  头脑风暴优化算法  讨论机制  

分 类 号：TP391.41]