文献类型：期刊文章

作　　者：顾雪平[1] 李扬[1] 吴献吉[2]

机构地区：[1]华北电力大学电气与电子工程学院,保定071003 [2]河北工业大学国际教育学院,天津300401

出　　处：《电工技术学报》

基　　金：中央高校基本科研业务费专项资金(13XS22)资助项目

年　　份：2013

卷　　号：28

期　　号：10

起止页码：271-279

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2011、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2013_2014、EI(收录号：20134717003282)、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：为了提高电力系统暂态稳定评估的分类正确率,提出一种基于局部学习机(LLM)和改进的细菌群体趋势药性(BCC)算法的暂态稳定评估方法。该方法采用LLM构建暂态稳定评估模型,考虑相量测量单元可以提供的故障后实测信息,构造了一组系统特征作为LLM模型的输入量,稳定结果作为输出量,对稳定结果和系统特征间的映射关系进行训练,并通过综合混沌搜索策略的改进BCC算法优化LLM模型的参数。最后,以新英格兰10机39节点系统为例证明了所提方法的有效性。

关 键 词：暂态稳定评估 局部学习机  细菌群体趋药性  混沌搜索 相量测量单元

分 类 号：TM712]