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期刊文章详细信息

干旱区冬小麦不同生长阶段的光谱特征与叶绿素含量估测研究    

The spectral characteristics and the best model for chlorophyll content at winter wheat growth stages in arid land

  

文献类型:期刊文章

作  者:王凯龙[1,2] 熊黑钢[3,2] 张芳[1,2]

机构地区:[1]新疆大学资源与环境科学学院,乌鲁木齐830046 [2]教育部绿洲生态重点实验室,乌鲁木齐830046 [3]北京联合大学应用文理学院城市系,北京100083

出  处:《干旱区资源与环境》

基  金:国家自然科学基金(40771194);国家自然科学基金(41261049);北京联合大学人才强校计划人才资助项目(BPHR2012E01);新疆大学博士启动基金(BS110124)资助

年  份:2013

卷  号:27

期  号:11

起止页码:45-49

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2011、CAB、CSCD、CSCD2013_2014、CSSCI、CSSCI_E2012_2013、JST、RCCSE、RWSKHX、核心刊

摘  要:通过实测的冬小麦整个生长阶段的叶片光谱与其SPAD值,分析了二者的变化规律,比较了15种高光谱指数与SPAD值的相关性,最后确定不同生长阶段估算小麦叶片SPAD值的最佳植被指数。结果表明:冬小麦叶片SPAD值在整个生育期内的变化规律显示出先升高后迅速下降的趋势,最大值出现在灌浆期;通过15种植被指数与叶片SAPD值的相关性比较,在拔节期,优化的土壤调节植被指数(OSAVI)与冬小麦叶片SPAD值的相关性最高,其模型精度为0.74;在孕穗期和开花期,叶面叶绿素指数LCI与SPAD值的相关性最好,其模型精度为0.72和0.79;在灌浆期R700与SPAD值的相关性最佳,其模型精度为0.70;在乳熟期红边位置REP与SPAD值的相关性最好,其模型精度为0.69。

关 键 词:SPAD值 高光谱  估测模型  

分 类 号:Q945.11[植物生产类]

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