文献类型：期刊文章

作　　者：于洪志[1] 李亚超[1] 汪昆[2] 冷本扎西[1]

机构地区：[1]西北民族大学中国民族语言文字信息技术重点实验室,甘肃兰州730030 [2]中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室,北京100190

出　　处：《中文信息学报》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(61032008,61262054)

年　　份：2013

卷　　号：27

期　　号：5

起止页码：160-165

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2011、CSCD、CSCD2013_2014、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：藏文词性标注是藏文信息处理中非常重要的基础性问题,该文以最大熵模型为基本框架,根据藏文的构词特征及统计分析结果,定义并选取特征模板,研究了融合语言特征的最大熵藏文词性标注模型。实验结果表明,最大熵模型能够较好的处理藏文词性标注问题,音节特征可以显著提高藏文词性标注的效果,与基准系统相比使错误率降低了6.4%。

关 键 词：藏文 词性标注 最大熵 形态特征  

分 类 号：TP391]