文献类型：期刊文章

作　　者：蒲永华[1] 朱清新[1] 唐东明[2]

机构地区：[1]电子科技大学计算机科学与工程学院,四川成都611731 [2]西南交通大学信息化研究院,四川成都610031

出　　处：《计算机仿真》

基　　金：自然科学基金资助项目(61100118)

年　　份：2013

卷　　号：30

期　　号：10

起止页码：411-415

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2011、CSCD、CSCD_E2013_2014、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：研究三维图像的人体行为判断问题。人体在运动过程中,行为特征存在较大的随机性,很难运用精确的形状基数量对非确定的人体行为进行有效的表述。传统算法都是假设运动中形状基个数固定,人体运动产生的形变较为复杂,形状基参数会发生变化,固定的形状基很难准确描述人体的复杂运动特征,导致根据特征的人体行为识别发生错误。为了避免上述缺陷,提出了一种基于可变形状基的人体行为判断算法。利用人体光流运动恢复方法,对人体运动图像进行恢复处理,为人体行为判断提供准确的数据基础。根据人体光流运动恢复的结果,进行人体行为三维模型重构,从而利用可变形状基实现人体行为判断。实验结果表明,利用改进算法能够有效提高人体行为判断的准确性。

关 键 词：三维图像 人体行为  三维模型重构  

分 类 号：F127]