文献类型：期刊文章

作　　者：张继超[1,2,3] 蔺腊月[1] 张永红[3] 李玉[1]

机构地区：[1]辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院,辽宁阜新123000 [2]辽宁工程技术大学地理空间信息技术与应用实验室,辽宁阜新123000 [3]中国测绘科学研究院,北京100830

出　　处：《辽宁工程技术大学学报（自然科学版）》

基　　金：国家863计划资助项目(2011AA120404);辽宁省教育厅科学技术研究项目(2009A332);2011年度科学技术研究指导性计划项目(MTKJ2011-323);辽宁工程技术大学地理空间信息技术与应用实验室基金资助项目(2007009)

年　　份：2013

卷　　号：32

期　　号：5

起止页码：642-647

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2011、CAS、CSA-PROQEUST、IC、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：为了解决极化合成孔径雷达(Polarization Synthetic Aperture Radar,PolSAR)影像单一分类方法不能充分利用其中的丰富信息问题,结合目标分解理论、面向对象思想和C5.0决策树算法,对PolSAR影像进行多种方式的极化分解,提取包含地物散射机理信息的各种极化参数,并将提取的参数分割为对象,最后,采用C5.0决策树算法进行分类.采用RADARSAT-2全极化SAR数据进行实验,并将分类结果与经典的分类方法进行了对比,证明了本文提出方法的有效性.该成果将在PolSAR影像分类中发挥更大的作用.

关 键 词：极化SAR  影像分类 C5  0决策树  面向对象 目标分解  多尺度分割 极化参数 特征提取  

分 类 号：P237]