文献类型：期刊文章

作　　者：刘晓娟[1,2] 方建安[1]

机构地区：[1]东华大学信息科学与技术学院,上海201620 [2]上海电力学院数理学院,上海201300

出　　处：《中国电力》

基　　金：国家自然科学基金青年项目(61203006)

年　　份：2013

卷　　号：46

期　　号：10

起止页码：115-118

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2011、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2013_2014、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：天气温度变化是影响短期电力负荷预测的主要因素。为提高预测精度,引入负荷变化影响因子和气温影响因子,提出基于双修正因子的模糊时间序列预测算法。根据负荷变化趋势,提出分段预测的思想,在拐点处用负荷变化因子进行修正,然后用气温影响因子对预测结果进行二次修正。将改进的算法用于某电网夏季最大负荷的预测,数值结果表明该算法具有较高的预测精度。

关 键 词：电力系统 负荷预测 模糊时间序列  负荷变化影响因子  气温影响因子  

分 类 号：TM715]