期刊文章详细信息
基于GSA-BP神经网络的压力传感器温度补偿
Temperature Compensation of Pressure Sensor by GSA-BP Neural Network
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]福州大学,福建省微电子集成电路重点实验室,福州350002
年 份：2013
卷 号：36
期 号：5
起止页码：680-684
语 种：中文
收录情况：BDHX、BDHX2011、CAS、INSPEC、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊
摘 要：针对压力传感器输出的温度非线性特性,采用遗传模拟退火算法优化的BP神经网络(GSA-BPNN)进行误差补偿,并与标准BP神经网络补偿误差进行了比较。通过MATLAB仿真验证,实验结果表明:采用GSA-BP神经网络不易陷入局部极小值,大大减小传感器非线性误差,误差精度小于0.1%,补偿结果优于标准BP神经网络。
关 键 词：压力传感器 温度补偿 神经网络 遗传模拟退火算法 MATLAB
分 类 号：TP18]
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