文献类型：期刊文章

作　　者：阳爱民[1] 林江豪[2] 周咏梅[1]

机构地区：[1]广东外语外贸大学思科信息学院,广州510420 [2]广东外语外贸大学国际工商管理学院,广州510420

出　　处：《计算机科学与探索》

基　　金：国家社会科学基金项目;教育部新世纪优秀人才支持计划;教育部人文社会科学研究青年基金项目;广东省科技计划项目;广东省社科规划项目;广东外语外贸大学校级项目;广东外语外贸大学研究生科研创新项目~~

年　　份：2013

卷　　号：7

期　　号：11

起止页码：1033-1039

语　　种：中文

收录情况：AJ、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2013_2014、IC、JST、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：互联网海量文本的情感分析是当前的一个研究热点。介绍了一种中文文本情感词典构建方法,该方法选用若干个情感种子词,利用搜索引擎返回的共现数,通过改进的PMI(pointwise mutual information)算法计算情感词的情感权值。将构建的情感词典应用到文本情感分类实验中,在不同的语料环境下,对比基于情感词典和朴素贝叶斯分类器下的文本情感分类效果,实验结果表明,构建的情感词典,可有效用于情感特征选择和直接用于情感分类,并且分类性能稳定。

关 键 词：情感词典 情感分类 PMI算法  朴素贝叶斯

分 类 号：TP393]