文献类型：期刊文章

作　　者：肖汉[1,2] 郭运宏[3] 周清雷[1]

机构地区：[1]郑州大学信息工程学院河南郑州450001 [2]郑州师范学院信息科学与技术学院,河南郑州450044 [3]郑州铁路职业技术学院电气工程系,河南郑州450052

出　　处：《同济大学学报（自然科学版）》

基　　金：国家自然科学基金(41171357);国家“九七三”重点基础研究发展计划(2012CB719900);中国博士后科学基金(2012M510110);河南省重点科技攻关项目(132102310003);河南省教育厅科学技术研究重点项目(13A520354)

年　　份：2013

卷　　号：41

期　　号：11

起止页码：1732-1737

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2011、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2013_2014、EI、IC、INSPEC、JST、MR、PROQUEST、RCCSE、SCOPUS、UPD、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：依据图形处理器(GPU)计算特点和任务划分的特点,提出主从模型的CPU+GPU异构计算的处理模式.通过分析和定义问题中的并行化数据结构,描述计算任务到统一计算设备架构(CUDA)的映射机制,把问题或算法划分成多个子任务,并对划分的子任务给出合理的调度算法.结果表明,在GeForce GTX 285上实现的尺度不变特征变换(SIFT)并行算法相比CPU上的串行算法速度提升了近30倍.

关 键 词：遥感影像  特征匹配  图形处理器(GPU)  统一计算设备架构(CUDA)  尺度不变特征变换(SIFT)  

分 类 号：P231] TP391[测绘类]