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期刊文章详细信息

一种基于高层语义的文字图像过滤模型    

A text image filtering model based on high-level semantics

  

文献类型:期刊文章

作  者:宋广为[1] 蔡井良[1] 潘锋[1]

机构地区:[1]深圳大学管理学院管理科学系,广东深圳518060

出  处:《现代电子技术》

基  金:广东省科技计划项目(2012B040305010)资助

年  份:2013

卷  号:36

期  号:21

起止页码:70-73

语  种:中文

收录情况:IC、RCCSE、ZGKJHX、普通刊

摘  要:针对包含印刷体汉字的文字图像提出一种过滤模型,该模型把图像中每一个文字看成一个对象,通过相关技术手段从图像中分割出对象并对这些对象进行识别,将敏感词汇组成部分的对象标记为敏感对象。同时,建立了语义词典,通过组合将敏感对象组合起来并与词典中的词汇相匹配,从而达到识别敏感词的目的,以此为基础可以实现对含有敏感词的图像的过滤。

关 键 词:文字图像识别  语义词典 组合规则  文字图像过滤  

分 类 号:TN915.083.4]

参考文献:

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耦合文献:

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引证文献:

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同被引文献:

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