文献类型：期刊文章

作　　者：刘丽娟[1] 刘仲鹏[2] 程芳[1]

机构地区：[1]河北农业大学信息科学与技术学院,河北保定071000 [2]保定学院信息技术系,河北保定071000

出　　处：《河南农业科学》

基　　金：保定市2012年科学研究与发展计划项目(12ZN021)

年　　份：2013

卷　　号：42

期　　号：10

起止页码：91-94

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2011、CAB、CSCD、CSCD_E2013_2014、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对玉米生长期叶部病害的图像,引入图像模式识别技术,实现病害图像的预处理。基于传统算法的不足,提出一种改进的小波图像增强算法,提高了图像的识别精度;深入研究了病害图像的直方图均衡化预处理、基于矢量中值滤波的图像增强操作算法,并引入超绿特征值进行图像分割,从而实现了对目标图像的去噪、增强,为下一步的特征提取与病害识别打下了良好基础。

关 键 词：玉米 叶部病害 图像预处理 图像识别

分 类 号：S435.131]