文献类型：期刊文章

作　　者：吴新华[1] 伊厚会[1]

机构地区：[1]滨州学院理论物理研究所,山东滨州256603

出　　处：《热加工工艺》

基　　金：山东省自然科学基金资助项目(ZR2011AM001);山东省科技发展计划资助项目(2011YD18027);滨州学院科研基金资助项目(BZXYL1305)

年　　份：2013

卷　　号：42

期　　号：20

起止页码：51-53

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2011、CSCD、CSCD2013_2014、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：研究了Sr含量对Mg-Al-Si系镁合金中Mg-6Al-0.7Si-1Zn合金力学性能的影响,采用BP神经网络法建立了Mg-6Al-0.7Si-1Zn-xSr合金组织与力学性能的关系模型。采用BP神经网络预测的该合金力学性能与实验值接近,相对误差较小,最大误差为4.896%,最小误差仅为0.271%。结果表明,该模型具有很好的预测精度和较快收的敛速度,此模型的建立为研究Mg-Al-Si系镁合金提供了参考。

关 键 词：Mg-6A1-0  7Si-1Zn镁合金  力学性能 BP神经网络 Sr含量  

分 类 号：TG113.25]