文献类型：期刊文章

作　　者：孟欣[1] 沈恩华[1] 陈芳[1] 顾凡及[1,2,3]

机构地区：[1]复旦大学生命科学学院生理学和生物物理学系,立人实验室,复旦大学脑科学研究中心,复旦大学非线性科学研究中心,上海200433 [2]北京认知科学开放实验室,北京100039 [3]中国科学院理论物理研究所,北京100080

出　　处：《生物物理学报》

基　　金：国家自然科学基金;北京认知科学开放实验室资助

年　　份：2000

卷　　号：16

期　　号：4

起止页码：701-706

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX1996、CSCD、CSCD2011_2012、核心刊

摘　　要：在对生物医学信号时间序列进行复杂度分析时 ,往往需要首先对原始信号进行粗粒化预处理。这种预处理有可能会造成丢失原始信号中所蕴含的信息 ,甚至在某些情况下根本改变原信号的动力学性质。本文提出了克服这一问题的一些途径 ,通过对若干种复杂度定义的比较研究 ,建议采用近似熵和我们所定义的C0复杂度作为复杂性度量。并以脑电的复杂性分析为例作了说明。

关 键 词：脑电 粗粒化 复杂性分析  

分 类 号：R741.044]