文献类型：期刊文章

作　　者：苗静[1] 曹玉珍[1] 杨仁杰[2,3] 刘蓉[2] 孙惠丽[4] 徐可欣[2]

机构地区：[1]天津大学精密仪器与光电子工程学院,天津300072 [2]天津大学精密测试技术及仪器国家重点实验室,天津300072 [3]天津农学院机电工程系,天津300384 [4]天津市医疗器械质量监督检验中心,天津300191

出　　处：《光谱学与光谱分析》

基　　金：国家自然科学基金项目(31201359;30900275);国家高技术研究发展计划(863计划)项目(2012AA022602)资助

年　　份：2013

卷　　号：33

期　　号：11

起止页码：3032-3035

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2011、CAS、CSCD、CSCD2013_2014、EI(收录号：20134917057740)、IC、INSPEC、JST、PUBMED、RCCSE、RSC、SCI-EXPANDED(收录号：WOS:000326769300033)、SCIE、SCOPUS、WOS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：将二维相关近红外谱参数化方法与BP神经网络结合，建立掺杂牛奶与纯牛奶的判别模型。分别配制含有尿素牛奶（1～20g·L＾－1）和三聚氰胺牛奶（O．01～3g·L＾－1）样品各40个。研究了纯牛奶、掺杂牛奶的二维相关近红外谱特性，在此基础上，分别提取了各样品二维相关同步谱的5个特征参数。将这5个特征参数作为BP神经网络的输入，分别建立掺杂尿素、掺杂三聚氰胺、两种掺杂牛奶与纯牛奶的判别模型，采用这些模型对未知样品进行预测，其预测正确率分别为95％，100％和96．7％。研究结果表明：该方法有效地提取了牛奶中掺杂目标物的特征光谱信息，同时又减少了BP神经网络输入变量的维数，实现了掺杂牛奶与纯牛奶的鉴别。

关 键 词：二维相关近红外谱  参数化 掺杂牛奶  BP神经网络 尿素 三聚氰胺

分 类 号：O657.3]