文献类型：期刊文章

作　　者：安雪松[1] 宋春风[1] 袁洪福[1] 谢锦春[1] 李效玉[1]

机构地区：[1]北京化工大学材料科学与工程学院有机无机复合材料国家重点实验室,碳纤维及功能高分子教育部重点实验室,北京100029

出　　处：《光谱学与光谱分析》

基　　金：国家科技支撑计划项目(2011BAE11B01);中央高校基本科研业务费专项资金项目(ZZ1122)资助

年　　份：2013

卷　　号：33

期　　号：11

起止页码：3019-3023

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2011、CAS、CSCD、CSCD2013_2014、EI(收录号：20134917057737)、IC、INSPEC、JST、PUBMED、RCCSE、RSC、SCI-EXPANDED(收录号：WOS:000326769300030)、SCIE、SCOPUS、WOS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：为满足食品中反式脂肪酸(TFA)的快检需求,提出了一种采用近红外漫反射光谱识别含TFA食品的快速无损方法。采用光纤探头采集完整样品的傅里叶变换近红外漫反射光谱,应用毛细管气相色谱(GC)法测定食品中TFA的含量作为建模参考数据。根据食品中TFA含量将食品分为含TFA食品和无TFA食品。采用偏最小二乘判别(PLSDA)、支持向量机(SVM)、簇类独立软模式(SIMCA)和K-最邻近法(KNN)等有监督模式识别方法建立了含TFA食品的识别模型,并研究了不同光谱预处理方法和建模波段对模型性能的影响。研究结果表明,PLSDA和SVM两种方法可对含TFA食品进行识别,但PLSDA方法识别效果明显优于SVM方法。其中,使用与TFA相关波段,结合标准化和二阶导数预处理所建立的PLSDA识别模型效果最佳,校正集和验证集识别准确率分别可达96.4%和88%,具有快速无损识别含TFA食品的可行性。这种方法不需脂肪提取和研磨等样品预处理,具有简单、快速、无需破坏样品等优点,非常适合现场或在线快速检测。

关 键 词：反式脂肪酸(TFA)  近红外漫反射光谱 无损识别  PLSDA  

分 类 号：O657.3]