文献类型：期刊文章

作　　者：罗韬[1] 魏纪平[2] 赵玉平[3] 张军[4]

机构地区：[1]天津大学计算机科学与技术学院,天津市认知计算与应用重点实验室,天津300072 [2]天津大学化工学院,天津300072 [3]烟台大学生命科学学院,山东烟台264005 [4]中法合营王朝葡萄酿酒有限公司,天津300402

出　　处：《光谱学与光谱分析》

基　　金：国家自然科学基金项目(61274021);教育部新教师基金项目(20120032120093);山东省自然科学基金项目(ZR2011CM026);天津市自然科学基金青年项目(13JCQNJC00600)资助

年　　份：2013

卷　　号：33

期　　号：11

起止页码：3014-3018

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2011、CAS、CSCD、CSCD2013_2014、EI(收录号：20134917057736)、IC、INSPEC、JST、PUBMED、RCCSE、RSC、SCI-EXPANDED(收录号：WOS:000326769300029)、SCIE、SCOPUS、WOS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：近年来,基于朗伯-比尔定律和化学计量学的红外光谱定量分析方法发展十分迅速。其中,选择合适的预处理方法和有效的校正模型是定量分析成功的关键。选取30个葡萄酒样品,运用红外光谱结合向量回归算法SVR,对葡萄酒乳酸、酒石酸、乙酸异戊酯、3-甲基-1-丁醇进行了红外含量预测。选用标准归一化、基线校正以及异常样本点剔除三种谱图预处理方法,结合支持向量回归算法。实验结果表明该方法行之有效,计算值与标准值间的相对误差可被控制在5%以内。该方法可应用于葡萄酒中代表性物质含量的定量分析检测。

关 键 词：傅里叶变换红外光谱法 定量分析  支持向量回归

分 类 号：O433.4] TS262.6]