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期刊文章详细信息

基于BP神经网络模型的雷电潜势预报    

Thunderstorm Potential Prediction Based on Back Propagation Neural Network

  

文献类型:期刊文章

作  者:陈勇伟[1] 郑涛[1] 王汉堃[2] 王琦[1] 梁耀丹[3]

机构地区:[1]甘肃省防雷中心,甘肃兰州730020 [2]内蒙古雷电预警防护中心,内蒙古呼和浩特010051 [3]广西贵港市气象局,广西贵港573100

出  处:《干旱气象》

年  份:2013

卷  号:31

期  号:3

起止页码:595-601

语  种:中文

收录情况:JST、ZGKJHX、普通刊

摘  要:为了使用神经网络较好地解决在雷电潜势预报中常见的非线性问题,本文通过计算南京地区2008年6~8月46个对流参数与雷电发生的相关系数,选取了与雷电发生关系较好的刀、SI、CIN等7个对流参数作为BP神经网络的输入因子。利用2008年的资料所建立的BP神经网络模型,预报了南京地区2009年6~8月的雷暴活动潜势,结合实际雷暴发生情况,得到此模型的POD为80.9%,FAR为9.5%,CSI为74.5%,PDFD为2.9%,FOM为19.1%。表明该BP模型预报准确率较高,性能稳定,有较好的推广价值。

关 键 词:对流参数  因子组合  雷电潜势预报 BP神经网络

分 类 号:P457.9[大气科学类]

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同被引文献:

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