文献类型：期刊文章

作　　者：胡敏[1] 许艳侠[1] 王晓华[1] 黄忠[1] 朱弘[1]

机构地区：[1]合肥工业大学计算机与信息学院,情感计算与先进智能机器安徽省重点实验室,合肥230009

出　　处：《中国图象图形学报》

基　　金：国家高技术研究发展计划(863)基金项目(2012AA011103);国家自然科学基金-广东联合基金重点项目(U1135003);安徽省科技计划基金项目(1206c0805039)

年　　份：2013

卷　　号：18

期　　号：10

起止页码：1279-1284

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2011、CSCD、CSCD2013_2014、IC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：为了有效地提取局部特征和全局特征以提高表情识别的性能,提出自适应加权完全局部二值模式(AWCLBP)的人脸表情识别算法。首先对人脸表情图像进行预处理分离出表情子区域,与此同时生成表情子区域的贡献度图谱(CM);然后对表情子区域和整幅表情图像进行完全局部二值模式变换提取3种特征(差值符号特征CLBP_S、差值幅值特征CLBP_M、中心像素特征CLBP_C)并连接3种特征生成级联直方图,并根据CM对表情子区域的级联直方图进行加权与整张图像的直方图进行融合;最后用卡方距离和最近邻方法进行分类识别。该算法在JAFFE库上进行了实验并和LBP、Gabor小波、活动外观模型进行了比较,验证了该算法的有效性。

关 键 词：表情识别 完全局部二值模式  自适应加权 卡方距离  最近邻方法

分 类 号：TP391]