文献类型：期刊文章

作　　者：曹轶乾[1] 李克武[1] 曹成玉[2] 许进[2] 王康健[2]

机构地区：[1]空军工程大学装备管理与安全工程学院 [2]中国人民解放军94686部队65分队

出　　处：《测控技术》

年　　份：2013

卷　　号：32

期　　号：10

起止页码：155-158

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2011、CSCD、CSCD_E2013_2014、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：基于油液光谱分析界限值在油液检测中的重要性,探讨运用遗传算法增强BP神经网络界限值动态调整模型的泛化能力,建立了基于BP神经网络的动态界限值模型。结果表明:该模型不仅能完成基于光谱分析界限值的监测工作,而且能进行某型飞机发动机的故障诊断,并根据油液光谱监测数据实现故障定位。运用这种方法,可以将光谱分析界限值的学习固化于神经网络的连接权中,形成初步的诊断报告,与监测数据一起上交飞机发动机质量监测小组,形成更加科学的某型飞机发动机的监测机制。

关 键 词：发动机 光谱分析 界限值  动态调整  

分 类 号：V263.6]