文献类型：期刊文章

作　　者：张东峰[1] 端木京顺[1] 曹轶乾[1] 李科学[2] 冷安礼[2]

机构地区：[1]空军工程大学装备管理与安全工程学院 [2]中国人民解放军94686部队

出　　处：《测控技术》

年　　份：2013

卷　　号：32

期　　号：10

起止页码：44-47

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2011、CSCD、CSCD_E2013_2014、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：为确保飞行训练安全、预防发动机维修事故发生,针对当前航空发动机磨损故障诊断存在的问题,提出基于集成智能算法的发动机滑油系统故障检测模型。从铁谱诊断、光谱诊断、颗粒计数诊断、理化指标诊断和试车台数据诊断等方面研究了运用集成神经网络方法对多源信息进行融合诊断。结果表明:融合诊断结果的故障模式比单项诊断结果的故障模式要多;当单项诊断出现矛盾时,融合诊断结果能很好地解决诊断冲突问题。基于集成神经网络的发动机油液系统磨损故障的融合诊断能充分利用多种方法的互补性和有效解决诊断冲突问题,从而使诊断结果更为可靠和准确。

关 键 词：磨损故障  智能算法  融合诊断  模糊综合决策  

分 类 号：TP391]