文献类型：期刊文章

作　　者：宁爱平[1,2] 张雪英[1]

机构地区：[1]太原理工大学信息工程学院,太原030024 [2]太原科技大学电子信息工程学院,太原030024

出　　处：《控制与决策》

基　　金：国家自然科学基金项目(61072087);山西省自然科学基金项目(2010011020-1)

年　　份：2013

卷　　号：28

期　　号：10

起止页码：1554-1558

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2011、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2013_2014、EI(收录号：20135217144794)、IC、INSPEC、JST、MR、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：利用随机过程理论,对人工蜂群算法收敛性进行理论分析,给出人工蜂群算法的一些数学定义和蜜源位置的一步转移概率,建立人工蜂群算法的Markov链模型,分析此Markov链的一些性质,论证了人工蜂群状态序列是有限齐次Markov链,且状态空间是不可约的.结合随机搜索算法的全局收敛准则,证明了人工蜂群算法能够满足随机搜索算法全局收敛的两个假设,保证算法的全局收敛.

关 键 词：人工蜂群算法 MARKOV链 转移概率  收敛性

分 类 号：TP301.6]