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期刊文章详细信息

基于RBF神经网络监督的电动机直接转矩控制系统设计    

Design of direct torque control system of motor based on RBF neural network supervision

  

文献类型:期刊文章

作  者:聂文艳[1] 王仲根[2]

机构地区:[1]淮南师范学院电气信息工程学院,安徽淮南232001 [2]安徽理工大学电气与信息工程学院,安徽淮南232001

出  处:《工矿自动化》

基  金:安徽省高等学校优秀青年人才基金项目(2012SQRL175)

年  份:2013

卷  号:39

期  号:10

起止页码:52-55

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2011、CSA、CSA-PROQEUST、IC、INSPEC、JST、RCCSE、UPD、ZGKJHX、核心刊

摘  要:针对矿井输送机在低速运行时电动机转矩脉动较大的问题,在传统电动机直接转矩控制系统的基础上,采用RBF神经网络监督控制器代替PID控制器。仿真结果表明,基于RBF神经网络监督的电动机直接转矩控制系统能有效改善磁链波形,降低电动机转矩脉动。

关 键 词:交流异步电动机 直接转矩控制 转矩脉动 RBF神经网络监督  

分 类 号:TD614]

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引证文献:

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同被引文献:

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