文献类型：期刊文章

作　　者：周文明[1,2] 陈军生[1] 宋吉星[3] 樊启辉[4]

机构地区：[1]国防大学军事后勤与军事科技装备教研部 [2]后勤学院军训教研室 [3]中国人民解放军96265部队 [4]中国人民解放军73191部队

出　　处：《系统工程与电子技术》

基　　金：中国博士后科学基金(201150M1560);武器装备预研基金项目资助课题

年　　份：2013

卷　　号：35

期　　号：9

起止页码：1903-1907

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2011、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2013_2014、EI(收录号：20134116842727)、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：高技术武器装备技术准备在装备保障中处于非常重要的地位。分析了技术准备的主要环节和要素,给出了效能预测指标体系,建立了基于支持向量机的装备技术准备能力预测算法模型,给出了装备技术准备的保障效能预测实例。预测结果证明,所提算法是一种有效的非线性处理方法,建立在统计学习理论基础上,具有明显的泛化特性。所提算法为装备保障指挥决策和系统优化设计提供理论依据、技术支持和有效工具。

关 键 词：支持向量机 技术准备  模式分类  预测  

分 类 号：E926.4]