文献类型：期刊文章

作　　者：王晓峰[1] 苗利峰[2] 李颜[2]

机构地区：[1]河北广播电视大学高等职业技术学院,河北石家庄050081 [2]河北科技大学理学院,河北石家庄050018

出　　处：《数学的实践与认识》

基　　金：河北省高等学校自然科学自筹基金(Z2011139);河北省教育厅优秀青年基金(Y2012020);石家庄市科学技术研究与发展指导计划(125790375)

年　　份：2013

卷　　号：43

期　　号：17

起止页码：285-289

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2011、CSCD、CSCD_E2013_2014、MR、RCCSE、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：由于目前私家车购买比例的迅速上升,汽车经销商之间的竞争也越来越激烈,如何尽可能的获取汽车潜在消费者变得尤为重要.通过利用国家统计局的"私家车预购数据",用支持向量机算法建立了预购车数据分类模型,模型通过对未来家庭轿车潜在消费者和非潜在消费者进行分类,为确定消费者在未来三年内买车的可能性提供科学依据,同时建立了决策树模型,用于比较与分析.

关 键 词：支持向量机 潜在消费者 分类模型  决策树

分 类 号：TP311.13]