文献类型：期刊文章

作　　者：刘忠宝[1] 潘广贞[1] 赵文娟[2]

机构地区：[1]中北大学电子与计算机科学技术学院,太原030051 [2]山西大学商务学院信息学院,太原030031

出　　处：《电子与信息学报》

基　　金：国家自然科学基金(61202311);山西省自然科学基金(2012011011-3)资助课题

年　　份：2013

卷　　号：35

期　　号：9

起止页码：2047-2053

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2011、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2013_2014、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、WOS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：传统降维方法主要有两种思路:一是利用样本的全局特征,保证降维前后样本的全局特征不变;二是尽量保证相邻样本在降维前后的相对关系不变。传统方法由于未能充分利用样本的已有信息,因此降维效率有限。鉴于此,在Fisher准则和局部流形保持的基础上,该文提出流形判别分析。该方法首先定义了基于流形的类内离散度MWCS和类间离散度MBCS,然后利用Fisher准则找到最佳投影方向,该方向满足MBCS与MWCS之比最大。该方法不仅继承了传统降维方法的优势,而且进一步提高了降维效率。标准数据集上的实验结果表明该文所提方法的有效性。

关 键 词：模式识别 流形学习 降维 FISHER准则 全局特征  

分 类 号：TP391.4]