期刊文章详细信息
基于支持向量机的矿井通风机故障诊断系统的研究
The study of fault diagnosis system of mine ventilator based on support vector machine
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]武警水电第一总队,南宁530000 [2]武警水电第三总队,成都610000
年 份：2013
期 号：5
起止页码：18-20
语 种：中文
收录情况：ZGKJHX、普通刊
摘 要：针对矿井通风机故障诊断过程中样本数据有限的特点,本文提出了一种基于支持向量机的矿井通风机故障诊断方法。支持向量机是一种机器学习方法,它对有限的样本数据具有良好的学习能力。采用支持向量机对样本数据通过学习形成故障分类器,利用该分类器对故障样本进行测试,得出矿井通风机的故障诊断结果。结果表明:支持向量机对有限样本数据具有良好的推广能力,最终达到了快速并准确地诊断矿井通风机故障的目的。
关 键 词：矿井通风机 故障诊断 支持向量机 故障分类器
分 类 号：TP29]
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